Cómo “In-memory Technology”, ha permitido el acceso de usuarios finales y analistas de datos al Business Intelligence

In-memory technology a conseguido llevar el Business Intelligence hasta los escritorios de los usuarios finales, al permitirles usar desde Excel los complementos más funcionales para obtener datos con Power Query, realizar relaciones entre tablas, hacer cálculos, medidas e indicadores de desempeño con Power Pivot. Lo anterior, unido con el lenguaje DAX (lenguaje de funciones para formulas en Power Pivot), que facilita realizar cálculos imposibles de generar con Excel, enriquece los análisis directos por parte de los equipos de inteligencia de negocios al utilizar informes interactivos con Power View, información que sin el uso de ( In-memory Tecnology) sólo se podía conseguir a través del equipo de ingenieros en sistemas mediante cubos de información, cálculos de analysis service y reporting service, dentro de las herramientas de SQL server u otras aplicaciones especializadas.

In-memory technology hace que las tablas de datos que provienen de diversas fuentes, puedan ser almacenadas en columnas y cargadas directamente desde la fuente en la RAM o memoria de los equipos, obteniendo mayor velocidad de lectura y mayor cantidad de datos para procesamiento. Este avance logró que tecnología que anteriormente estaba disponible para el área de ingenieros ,como en efecto es el add-in de POWER PIVOT ,que se encontraba como add –in en SQL server 2012, pudiera trasladarse hacia los usuarios finales debido a que los equipos de escritorio ya podían trabajar con esta información y así fue como microsoft incorporó POWER PIVOT dentro de Excel, inicialmente en el 2010 como un Add-in independiente y luego en el 2013 como complemento incorporado en las versiones profesionales y empresa.

No todas las funcionalidades de la tecnología desarrollada en los modelos de datos multidimensionales se dispone en la versión incorporada de Power Pivot en Excel, pero con las funciones que dispone la actual versión se puede hacer la mayoría de los análisis requeridos para inteligencia de negocios, logrando trabajar más productivamente al analizar mayor cantidad de información con mayor flexibilidad directamente por los usuarios finales.

Uno de los aspectos importantes a considerar, es que teniendo en cuenta que la información se utiliza desde la memoria, la disposición física de los equipos en los cuales se usan esta versiones, deben considerar por una parte, la capacidad en Ram de los equipos superiores a 8GB para obtener un buen rendimiento y las versiones de Excel las cuales para alto procesamiento de datos se recomienda la versión de 64 bits…Así mismo tener en cuenta que al generar los resultados o informes en las páginas de excel, lo más recomendable es utilizar Power View, que como herramienta de inteligencia de negocios facilita visualizar los datos de forma interactiva y que también tiene incorporada la tecnología In-memory; lo que hace que un libro de Excel sólo disponga de las páginas de reportes, disminuyendo así el tamaño de los libros al facilitar compartirlos a traves de sharepoint, one drive o a través de analysis server en SQL server, facilitando el control de las credenciales y seguridad de los libros.
Así la colaboración y el trabajo en equipo se consigue al poder compartir libros con mucha información, simplificada en reportes interactivos, llevando la inteligencia de negocios a la toma de decisiones directamente con el usuario final.

Se han desarrollado aplicaciones sólo con esta tecnología como Microsoft, que ha incorporado el sistema tabular en SQL mediante bases de datos relacional, el cual permite tener almacenamiento en memoria mediante Xvelocity and Direct Query tecnologías incluidas con Power Pivot.

Así podemos ver, cómo la inteligencia de negocios se ha favorecido del desarrollo de estos avances tecnológicos, al poder aprovechar la cantidad y velocidad de información que podemos procesar en nuestros equipos de escritorio, poniendo todas las herramientas del Business Intelligence al alcance de los usuarios finales mediante Power Pivot y Power View .Todo incluido dentro de la herramienta más familiar y usada por los usuarios finales la plataforma de Excel.

Así el desafío ahora está en manos de los CEOs, directores de IT, Analistas de datos quienes tienen en sus manos la decisión de facilitar estas herramientas a los usuarios finales, para conseguir capitalizar las ventajas de estas herramientas al permitir descongestionar de carga de trabajo a los ingenieros de sistemas en generación de reportes, pero más importante aún permitir a los usuarios finales hacer análisis de su gestión y departamentos con la misma destreza de un experto al permitir usar estas herramientas avanzadas dentro del programa más familiar usado por analistas y ejecutivos Excel ahora Excel Data Analysis en la versión empresarial y profesional.

Más Lecturas

http://iacis.org/iis/2013/219_iis_2013_331-338.pdf

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