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POWER BI Todos sus trabajos de Excel, Sincronizados, Interactivos y Disponibles en la nube, la herramienta de Microsoft para inteligencia de negocios.

POWER BI Sus trabajos de Excel, Sincronizados, Interactivos y Disponibles en la nube, la herramienta de Microsoft para inteligencia de negocios.

Excel sin duda es la herramienta que utilizan los profesionales de todas las áreas que tienen que administrar datos para analizar la información y hacer seguimiento de los resultados día a día. Muchos profesionales usan a Excel como el origen de sus datos para tareas específicas y muchos otros solicitan a sus compañeros de IT la elaboración de querys con los datos a evaluar y los atributos a medir, solicitud que obtiene como resultado una tabla con la información deseada… En ambos casos el usuario debe invertir tiempo en preparar las tablas que permiten analizar los datos, esto es, agregar campos a la tabla con algunos calculos, agregar algunas columnas o dar formato, y luego hacer tablas dinámicas para hacer el análisis, según los datos a analizar deben crear varias tablas dinámicas y luego con un proceso de cuidado relacionar los resultados de las tablas para finalmente obtener la información con la estructura deseada que permite analizar y tomar la decisiones que requiere el proceso o el objetivo pretendido. Todas estas tareas son ahora realizadas de forma automática por Power BI y aquí presentamos como hace Power BI para lograr que sus tablas de análisis o gráficos puedan estar disponibles con la última información lista para la toma de decisiones.

Uno de los aspectos que requiere más tiempo en el uso de tablas dinámicas en Excel es comparar los resultados de una suma, conteo, promedio etc para un atributo con respecto a un valor consolidado o contra un periodo diferente al que muestra el filtro, Por ejemplo si en la filas tenemos los meses y tenemos filtrado el año 2016. En Excel en la misma tabla dinámica no podemos ver los datos del mes anterior o del año anterior o el consolidado de la columna, con el fin de evaluar sus resultados y obtener las variaciones o participaciones, sencillamente debemos hacer varias tablas y luego unir los resultados, una alternativa es hacer macros que graben los procesos pero cuando los atributos cambian esta operación es compleja. La razón de lo anterior es que Excel hace el calculos de forma simultánea para todas las celdas de la tabla de acuerdo a los campos de filas, columnas, filtros y segmentos utilizados en la tabla dinámica.

Lo anterior genera que se deba realizar una tarea de actualización de archivos de Excel permanentemente para ver los resultados, tarea que requiere la inversión de tiempo y un nivel intermedio o avanzado en el uso de Excel, para finalmente enviar el archivo para el análisis respectivo, con las molestias que causa el estar buscando archivos en el buzón o tener que analizar los datos con la última actualización que puede no ser necesariamente la más actualizada.

Se imagina entonces poder tener la oportunidad de disponer de sus tablas y gráficas permanentemente actualizadas con la última información y disponibles en la nube para ser consultado por sus colegas con la información más reciente y con la posibilidad de analizar los datos filtrando atributos de forma interactiva y hasta disponible en sus equipos móviles.

Ahora esto es posible con Power BI la herramienta de Microsoft que permite hacer inteligencia de negocios y consolidar en una sola tabla o gráfica sus variaciones y porcentajes que requiere para un análisis en línea e interactivo. Veamos de forma general como lo lográ Power BI.

Primero: y la mayor diferencia con las tablas de Excel y que vemos en la figura 1 es que en Power BI, cada celda es calculada independientemente de las demás lo que permite comparar cifras de un periodo contra cifras de otros periodos o comparar los valores de un atributo contra consolidados totales y parciales para evaluar sus variaciones y participaciones y obtener de una forma rápida los resultados esperados sin necesidad de combinar tablas y permitiendo analizar los mismos calculos de forma interactiva, esto quiere decir que, si en la filas tenemos meses Power BI nos permite ver la información de los calculos de acuerdo a los filtros que agreguemos a los informes, es decir, los calculos son portables y no pertenecen a la tabla seleccionada ya que Power BI realiza los calculos al final del filtro seleccionado, por esta razón podemos utilizar un solo cálculo para ver la información como deseemos. Esta tarea simplemente no es posible en Excel.

Articulo 2 Power BI

Figura 1. Tabla con Calculos hechos en Power BI y presentados en usa sola tabla, resultado que es imposible obtener en una sola tabla dinámica en Excel

Segundo: Power BI provee los conectores contra diversas fuentes de información ya que viene incluido dentro sus herramientas el Query Editor que permite acceder a los orígenes de los datos bien en texto, Excel, bases de datos, Azure, datos en línea y muchos otros, acción que permite obtener los datos más recientes y disponer de ellos en el servicio de Power BI Online que también provee el conector para bases de datos el cual permite programar las tareas de forma automática, es decir, el usuario no tiene que actualizar las informes sino Power BI hace esta tarea, vale aclarar que para servicios en línea y archivos de Excel no se requiere el conector del servicio en la nube.

Tercero: Así como en Excel Power BI provee todas las funciones, herramientas y ayudas para preparar los gráficos y tablas de las funciones pero con opciones mucho más avanzadas a las disponibles en Excel permitiendo hasta importar gráficos personalizados hechos en lenguaje R o importando gráficas adicionales de su galería o adicionando gráficos personalizados hechos en R. Para preparar las tablas o gráficas el usuario simplemente selecciona el objeto deseado y ubica las columnas que desea en los campos requeridos igual como se hace una tabla en Excel, es decir, se ubican las campos en las columnas, filas, filtros o valores y listo la gráfica está disponible para analizar la información.

Cuarto: Power BI dispone de todas las funciones para obtener los calculos de manera sencilla y así agregar campos calculados que pueden ser utilizados en las tablas o gráficas en los campos reservados para los valores, como en Excel los campos calculados van desde los más básicos pasando por los intermedios y llegando a calculos avanzados esto debido a que Power BI provee las funciones para hacer inteligencia avanzada.

Con lo anterior podemos afirmar que Power BI ha llegado para revolucionar la forma en que los usuarios utilizan la herramienta líder en el mercado Excel el complemento ideal de Excel para administrar profesionalmente y con tecnología de punta los datos llegando a obtener informes de inteligencia de negocios idénticos a los realizados por las herramientas más poderosas en esta área.

Si desea nuestro apoyo para crear un modelo desde cero y generar informes profesionales, por favor, póngase en contacto con nosotros, al número 300-3516550

En “PLANTILLA COMERCIAL“,  usted puede ver cálculos especiales.

 

Pedro Nel Pérez

Power BI Support

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POWER BI Como obtener el mejor provecho de sus datos para inteligencia de negocios.

POWER BI Como obtener el mejor provecho de sus datos para inteligencia de negocios.

La nueva herramienta de Microsoft que permite analizar y utilizar su información para mejorar la toma de decisiones, con gran facilidad para obtener datos de Querys o preparar modelos directamente en Power BI Desktop. Estos dos aspectos tienen cada una sus propias ventajas y desventajas las cuales explicaremos a continuación de tal forma que permita escoger la mejor estrategia al momento de preparar sus datos para compartir en la nube.

Mediante Querys realizados en sus datos de orígenes Power BI permite sincronizar sus datos y obtener toda la interactividad deseada, sin embargo este tipo de tareas corresponde a las características del Query generado, el cual puede tener restricciones a nivel de la fecha generada, de los atributos utilizados y los datos proporcionados en el Query, lo cual tiene efectos en la flexibilidad que se puede hacer en Power BI, ya que estará restringido el análisis a realizar de acuerdo a las características que tiene el modelo y por otra parte el uso de una sola tabla con toda la información hace que los calculos a obtener tomen más tiempo al tener que evaluar toda la tabla. Sin embargo permite que la vista o consulta generada se realice en el lenguaje nativo, permitiendo obtener informes con la información básica a utilizar por el usuario final.

Ahora si el camino es preparar el modelo en Power BI directamente construyendo el esquema de los datos conectados a sus atributos entonces podemos disponer de toda la flexibilidad y potencia de Power BI para el análisis de sus datos así como el uso de todas las funciones del lenguaje de Power BI para obtener calculos que permiten un verdadero análisis de inteligencia de negocios, ya que entre otros podemos utilizar todas las funciones de inteligencia de tiempo, agregar presupuestos, y utilizar toda la potencia de Power BI al momento de realizar y actualizar los cálculos.

Esquema_Power_BI

Estos modelos solo requieren disponer del acceso de las tablas o vistas en los orígenes tanto para la data con la información a medir así como de las tablas maestras o atributos a evaluar, tarea que permite optimizar el tamaño de los modelos en Power BI ya que solo se utilizarán las columnas que se requieren para la preparación de los informes, disminuyendo el tamaño de los archivos

Así se observa el modelo de un Query y de un modelo creado desde cero en Power BI Desktop

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Big Data es uno de las nociones recientes en el mundo de la informática

Big Data es uno de las nociones recientes en el mundo de la informática.

Actualmente se conoce una gran cantidad de artículos e información, que indican la necesidad de implantar un sistema de Big Data. Sin embargo, existe confusión en lo que realmente consiste.

Es importante empezar por definir que es Big Data. Big Data es la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.

Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes.

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El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilite la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio.

Las empresas que utilizan Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos, están a la vanguardia.

Ya que esto adquiere relevancia y permite acomodar la forma en la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo le prestan un buen servicio. No obstante, el asociar el concepto Big Data a grandes volúmenes de datos no es nuevo.

La gran mayoría de las empresas ya llevan mucho tiempo manejando grandes volúmenes de datos y han desarrollado potentes herramientas analíticas que les permiten tratar de forma adecuada esos grandes volúmenes.

La evolución de la tecnología y las formas de almacenamiento han hecho que los volúmenes manejados por estas aplicaciones hayan aumentado de manera muy importante.

Si desea más control de sus datos o para tomar decisiones mejores y más informadas, por favor, póngase en contacto con nosotros. Aquí o llame al (300) 351 6550

Datawin presta el Servicio de Asesoría para implementación de cuadros de mando e indicadores de gestión con las herramientas POWER BI de Microsoft, Somos partner de Microsoft.

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Por qué es importante BI?

Por qué es importante BI?

Hay muchos aspectos positivos a las soluciones de BI, motivo por el cual las empresas deberían adoptarlas, Existen razones poderosas como por ejemplo:

Aumentar la productividad: A través de los métodos tradicionales de recogida de datos, los usuarios necesitan recopilar y analizar los datos y escribir los informes correspondientes. Esto puede llevar mucho tiempo, especialmente para las pequeñas empresas que pueden no tener los empleados para hacerlo. Con un programa de BI, puede entregar los datos y crear los informes con el clic de un botón, liberando así tiempo y recursos, también permite a los empleados ser más productivos en sus propias tareas.

El acceso a una mejor información. Con la creciente cantidad de datos disponibles para las empresas, la tabulación y la evaluación de datos de forma manual ya no es factible, si desea permanecer por delante de sus competidores. La Solución BI se puede configurar para acumular y controlar los datos pertinentes y que estén disponibles cuando usted lo necesite.

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La toma de decisiones competente. La razón para que muchos proyectos empresariales no se realicen, se debe a decisiones críticas que se hacen sin la mejor y más objetiva información disponible. El Proceso de BI ayuda a supervisar actuaciones pasadas y presentes de casi todas las operaciones, mientras que le da una base sólida con la cual hacer predicciones futuras. Esencialmente BI ayuda a las pymes a tomar decisiones mejor informadas.

Resultados acercan a las metas establecidas. ¿Cuántas veces usted ha establecido una serie de objetivos aparentemente razonables para un proyecto u otro riesgo, sólo para terminar con un resultado óptimo y drásticamente diferente? Con BI puede realizar un seguimiento de la información, que tengan acceso por las partes que lo necesitan, y cuando lo necesitan. BI traza un camino para ayudar a lograr lo que uno busca.

Retorno de la inversión. A través de un conocimiento estratégico, informes más rápidos, disminución de los costes de explotación / gastos generales más bajos y el acceso a los datos de mejor calidad e información, BI puede influir positivamente en los resultados de la compañía.

Estos son sólo cinco de los beneficios que su empresa puede realizar a través de la implementación de un sistema de Business Intelligence. (BI – Inteligencia de negocios).

Si desea más control de sus datos o para tomar decisiones mejores y más informadas, por favor, póngase en contacto con nosotros. Aquí

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La importancia de organizar los datos:

La importancia de organizar los datos:

Empresas, organizaciones, entidades, sin importar su tamaño ó su área productiva, siempre va a manejar “datos”, es significativo saber cómo se  organizan y conocer la importancia de tenerlos ordenados, para analizarlos y poderles sacar beneficio,

Tenga en cuenta que organizarlos:

  1. Motiva a la gerencia para que definan los objetivos básicos de la empresa, ayudando que se puntualice una estructura adecuada, estipulando la responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que componen la organización.
  2. Incrementa la participación de los diferentes niveles de la organización, especialmente cuando existe una motivación
  3. Obliga a mantener un archivo de datos históricos controlables.
  4. Facilita a la administración, el manejo óptimo de las diferentes materias o insumos.
  5. Facilita la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la compañía.
  6. Obliga a realizar un auto análisis periódico.
  7. Facilita el control administrativo.
  8. Es un reto que constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización, para ejercitar su creatividad y criterio profesional, con el fin del mejoramiento de la empresa.
  9. Ayuda a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.
  10. Son importantes a la hora de realizar pronósticos, para prevenir los cambios del entorno, de manera que se pueda anticipar a ellos y hacer mas fácil la adaptación de las organizaciones.

Datawin presta el Servicio de Asesoría para implementación de cuadros de mando e indicadores de gestión con las herramientas POWER BI de Microsoft, Somos partner de Microsoft.

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Sabes que es BI o Inteligencia de Negocios?

Sabes que es BI o Inteligencia de Negocios?

Muchos propietarios de pequeñas empresas y los gerentes se han mostrado evasivos a adoptar BI,  especialmente a la falta de  conocimiento de lo que es exactamente BI y la importancia que realmente tiene para ellos.

La verdad es que debe ser una parte integral de cualquier operación. BI se puede definir como la capacidad de convertir los procesos de una compañía en datos que pueden ser analizados y se convierte en el conocimiento que se entrega a los interesados ​​adecuados en el momento adecuado y mediante el medio adecuado.

Business intelligence

Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence), al conjunto de estrategias y aspectos relevantes enfocados a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

Su importancia se debe a que,  de ésta radica el auge y el éxito de la empresa o del negociante. Se denomina inteligencia porque es algo que se debe planear para reducir las posibilidades de fracaso del negocio a realizar.

Datawin presta el Servicio de Asesoría para implementación de cuadros de mando e indicadores de gestión con las herramientas POWER BI de Microsoft, Somos partner de Microsoft.

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Power Bi Preview de Microsoft

La plataforma de colaboración para compartir sus reportes y cuadros de mando con su equipo de trabajo: Power Bi Preview de Microsoft

Ya no es necesario intercambiar archivos por correo con sus colegas: la tecnología de inteligencia de negocios de Microsoft, con el entrenamiento de Datawin, proporciona a los ejecutivos como subir y compartir su trabajo en Power BI Preview, aumentando su eficiencia, ya que facilita a los usuarios invitados interactuar con los gráficos y cuadros de mando, observando simultáneamente filtros definidos en todas las visualizaciones creadas.

De hecho, una vez el ejecutivo tenga su trabajo, reportes o cuadros de mando en la plataforma de Power BI, sólo tiene que invitar a sus colegas para que analicen y compartan los análisis o descubrimientos hechos, invitaciones que sólo pueden realizarse entre los correos del dominio de la empresa, fortaleciendo la seguridad de la información.

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Con este desarrollo, Microsoft lleva la inteligencia de negocios hasta los usuarios finales, fortaleciendo a las empresas en el dominio de la información y descargando al área de tecnología de la elaboración y gestión de reportes a la medida. Con las herramientas de inteligencia de negocios para ejecutivos y analistas incorporadas dentro de Excel e implementadas con Datawin, los usuarios pueden hacer sus propios modelos para obtener reportes increíblemente versátiles y prácticos a la hora de evaluar cada proceso.

Microsoft ha diseñado una plataforma online independiente para fortalecer la colaboración y el trabajo en equipo, al permitir llevar todos los reportes generados en diversas fuentes como Excel, Salesforce, Google Analytics, Marketo, Microsoft Dinamics Marketing, Microsoft Dinamics CRM y Azure SQL database, entre otros, para compartirlos y enriquecerlos con sus colegas de forma segura a través del correo de su empresa.

Para las empresas que han hecho sus inversiones en plataformas específicas de ventas, marketing y otras áreas, Power BI Preview permite aprovechar todo el trabajo realizado en ellas pues deja ver los reportes en la nube, facilitando el análisis y visualización de datos de forma segura, ordenada y actualizada, llevando el trabajo de equipo y la información hasta los usuarios finales, incorporando la inteligencia de negocios en las empresas

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In-memory Technology

Cómo “In-memory Technology”, ha permitido el acceso de usuarios finales y analistas de datos al Business Intelligence

In-memory technology a conseguido llevar el Business Intelligence hasta los escritorios de los usuarios finales, al permitirles usar desde Excel los complementos más funcionales para obtener datos con Power Query, realizar relaciones entre tablas, hacer cálculos, medidas e indicadores de desempeño con Power Pivot. Lo anterior, unido con el lenguaje DAX (lenguaje de funciones para formulas en Power Pivot), que facilita realizar cálculos imposibles de generar con Excel, enriquece los análisis directos por parte de los equipos de inteligencia de negocios al utilizar informes interactivos con Power View, información que sin el uso de ( In-memory Tecnology) sólo se podía conseguir a través del equipo de ingenieros en sistemas mediante cubos de información, cálculos de analysis service y reporting service, dentro de las herramientas de SQL server u otras aplicaciones especializadas.

In-memory technology hace que las tablas de datos que provienen de diversas fuentes, puedan ser almacenadas en columnas y cargadas directamente desde la fuente en la RAM o memoria de los equipos, obteniendo mayor velocidad de lectura y mayor cantidad de datos para procesamiento. Este avance logró que tecnología que anteriormente estaba disponible para el área de ingenieros ,como en efecto es el add-in de POWER PIVOT ,que se encontraba como add –in en SQL server 2012, pudiera trasladarse hacia los usuarios finales debido a que los equipos de escritorio ya podían trabajar con esta información y así fue como microsoft incorporó POWER PIVOT dentro de Excel, inicialmente en el 2010 como un Add-in independiente y luego en el 2013 como complemento incorporado en las versiones profesionales y empresa.

No todas las funcionalidades de la tecnología desarrollada en los modelos de datos multidimensionales se dispone en la versión incorporada de Power Pivot en Excel, pero con las funciones que dispone la actual versión se puede hacer la mayoría de los análisis requeridos para inteligencia de negocios, logrando trabajar más productivamente al analizar mayor cantidad de información con mayor flexibilidad directamente por los usuarios finales.

Uno de los aspectos importantes a considerar, es que teniendo en cuenta que la información se utiliza desde la memoria, la disposición física de los equipos en los cuales se usan esta versiones, deben considerar por una parte, la capacidad en Ram de los equipos superiores a 8GB para obtener un buen rendimiento y las versiones de Excel las cuales para alto procesamiento de datos se recomienda la versión de 64 bits…Así mismo tener en cuenta que al generar los resultados o informes en las páginas de excel, lo más recomendable es utilizar Power View, que como herramienta de inteligencia de negocios facilita visualizar los datos de forma interactiva y que también tiene incorporada la tecnología In-memory; lo que hace que un libro de Excel sólo disponga de las páginas de reportes, disminuyendo así el tamaño de los libros al facilitar compartirlos a traves de sharepoint, one drive o a través de analysis server en SQL server, facilitando el control de las credenciales y seguridad de los libros.
Así la colaboración y el trabajo en equipo se consigue al poder compartir libros con mucha información, simplificada en reportes interactivos, llevando la inteligencia de negocios a la toma de decisiones directamente con el usuario final.

Se han desarrollado aplicaciones sólo con esta tecnología como Microsoft, que ha incorporado el sistema tabular en SQL mediante bases de datos relacional, el cual permite tener almacenamiento en memoria mediante Xvelocity and Direct Query tecnologías incluidas con Power Pivot.

Así podemos ver, cómo la inteligencia de negocios se ha favorecido del desarrollo de estos avances tecnológicos, al poder aprovechar la cantidad y velocidad de información que podemos procesar en nuestros equipos de escritorio, poniendo todas las herramientas del Business Intelligence al alcance de los usuarios finales mediante Power Pivot y Power View .Todo incluido dentro de la herramienta más familiar y usada por los usuarios finales la plataforma de Excel.

Así el desafío ahora está en manos de los CEOs, directores de IT, Analistas de datos quienes tienen en sus manos la decisión de facilitar estas herramientas a los usuarios finales, para conseguir capitalizar las ventajas de estas herramientas al permitir descongestionar de carga de trabajo a los ingenieros de sistemas en generación de reportes, pero más importante aún permitir a los usuarios finales hacer análisis de su gestión y departamentos con la misma destreza de un experto al permitir usar estas herramientas avanzadas dentro del programa más familiar usado por analistas y ejecutivos Excel ahora Excel Data Analysis en la versión empresarial y profesional.

Más Lecturas

http://iacis.org/iis/2013/219_iis_2013_331-338.pdf

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“Self-service BI”, una tendencia que descongestiona las áreas de IT

La creación de reportes para análisis hechos por los mismos ejecutivos “Self-service BI”, una tendencia que descongestiona las áreas de IT

Analizar la información en detalle, clara, sencilla y actualizada es cada vez más necesario para tomar acciones y generar estrategias al ritmo que la competencia lo exige. Para esto, Microsoft ha implementado su plataforma de business intelligence (BI), dentro de Excel, la herramienta más usada para manejo de datos, permitiendo que los usuarios generen sus propios informes con sólo arrastrar y soltar los campos, hacer relaciones sencillas que permiten ejecutar indicadores de desempeño y al tiempo analizar la información de manera interactiva facilitando la conexión con datos en bases de datos on-premise, en la nube, en aplicaciones de terceros y en la web.

El principal beneficio es empoderar a los ejecutivos en usar y hacer sus propios análisis sin necesitar la ayuda del área de IT, evitando por una parte gastar mucho tiempo en la elaboración de un reporte, al tiempo que descongestiona el área de IT con toda la carga de trabajo.

En un mundo perfecto, esto sería una relación ideal donde los usuarios tendrían todo el control con su información y el área de IT una tarea más fácil de administrar; pero, en la realidad, entender los aspectos críticos de una implementación hace la diferencia al momento de querer obtener los beneficios esperados y un equilibrio armónico entre las necesidades de los usuarios y el control de la información por parte de IT, garantizan los resultados.

Lo anterior implica un proceso donde las nuevas tendencias pueden ser aprovechadas por el área de IT para mantener el control de la información y la consistencia en los datos, al tiempo que modela y optimiza las bases de datos, enriqueciéndolas para que los ejecutivos generen sus propios informes y cuadros de mando sin necesidad de programación, logrando estandarizar en unas cuantas bases de datos toda la información necesaria para los análisis que requiere cada usuario de la información.

En síntesis, podemos afirmar que dar el paso hacia el autoservicio en las empresas comprende un trabajo en equipo en donde, por una parte, el área de IT provee, organiza, controla y gobierna los datos; y, por otra los, usuarios finales elaboran sus propios informes, cuadros de mando, análisis y estrategias, permitiendo aprovechar lo mejor de IT al tiempo que se fortalecen las destrezas de los usuarios finales en inteligencia de negocios, facilitando la incorporación e implementación de nuevas tecnologías.

Más lecturas recomendadas:

http://www.kapacity.dk/microsoft-self-service-bi-importance-governance/